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Curso Online En Directo – 8ª Edición

Mapas y operaciones espaciales (SIG) con R

23-27 de noviembre, 2026

Course Mapas y analisis espacial (SIG) con R

Resumen del curso

Los mapas son herramientas poderosas para comunicar y analizar información geográfica, y R proporciona un entorno flexible para crear, actualizar y analizar mapas de forma automatizada y reproducible.

Si bien existen varios paquetes para mapeo y análisis SIG, ‘terra’ ofrece máxima funcionalidad con mínimas dependencias, proporcionando código R portátil, ligero y estable.

Este curso combina clases concisas y ejercicios prácticos para:

1) Crear mapas prácticos, informativos y listos para publicación (incluidos mapas estáticos, temáticos, en facetas, animados e interactivos) con ‘terra’, utilizando datos raster y vectoriales

2) Utilizar R como un Sistema de Información Geográfica (SIG), con operaciones de geoprocesamiento tales como intersecciones, zonas de influencia, agregación, distancias, extracción de valores, estadística zonal y muchas otras.

Se proporcionan datos de ejemplo para todos los ejercicios, pero también se anima a los participantes a traer sus propios datos espaciales (coordenadas geográficas, capas SIG) para utilizar en las prácticas. Las clases se dan en español, con los materiales escritos (presentaciones y scripts) en inglés, para la comprensión del vocabulario necesario.

Al final de este curso, los participantes serán capaces de:

Parte 1 – Mapas:

‒ Conocer los fundamentos de la cartografía y los datos espaciales.

Encontrar datos espaciales, importarlos a R y combinarlos en mapas mediante scripts de R.

Crear mapas (estáticos, temáticos, facetados, animados e interactivos) listos para publicación en páginas web o revistas científicas.

Parte 2 – Análisis SIG:

‒ Realizar diversos tipos de operaciones de geoprocesamiento espacial en R (p. ej., distancias, tamaños, intersecciones, zonas de influencia, álgebra de mapas, estadística zonal…).

‒ Crear y exportar nuevas capas espaciales a partir de datos existentes.

La capacidad del curso es de 16 participantes.

Programa

Día 1

Mapas básicos con R:

  • Tipos de datos espaciales: vectorial, ráster y otros.
  • Formatos de archivo de datos espaciales.
  • Búsqueda de datos espaciales: fuentes en internet.
  • Importación y exportación de datos espaciales con R.
  • Representación de datos espaciales: mapas estáticos.
  • Customización de colores y símbolos.
  • Superposición de capas.
  • Mapeo de atributos espaciales y no espaciales.
  • Recorte y filtrado de mapas.
  • Selección por atributo y por ubicación.
  • Cambio de proyección y sistemas de coordenadas.

Día 2

Mapas avanzados con R:

  • Customización de leyendas.
  • Decoraciones: flecha norte, barra de escala, ejes, títulos, rejillas.
  • Mapas insertos.
  • Curvas de nivel.
  • Sombreado de relieve.
  • Etiquetas locales.
  • Mapas temáticos: mapas de burbujas, mapas de flujo, cartogramas
  • Mapas en facetas (paneles).
  • Mapas animados.
  • Mapas interactivos.

Día 3

Manipulación de datos espaciales con R:

  • Manipulación de mapas vectoriales: reproyectar, filtrar, añadir atributos, seleccionar por atributos, seleccionar por ubicación, recortar, intersectar, disolver, agregar, desagregar, simplificar y densificar geometrías, unir geometrías, rellenar huecos, unir atributos, obtener coordenadas y centroides.
  • Manipulación de mapas ráster: reproyectar, recortar, enmascarar, extender, agregar / desagregar (cambiar la resolución espacial), reclasificar, combinar / apilar (stack), convertir mapas a tablas.

Día 4

Análisis basado en propiedades espaciales con R:

  • Análisis espacial con mapas vectoriales: limpiar geometrías; calcular áreas, perímetros, longitudes; distancias; zonas de influencia (buffers); muestras de puntos aleatorios o regulares en el espacio; crear o importar mallas regulares (grids); extraer valores a puntos, líneas y polígonos; teselación / polígonos de Thiessen / diagramas de Voronoi; triangulación de Delaunay; área de campeo, mínimo polígono convexo, mínimo rectángulo y mínimo círculo; análisis de kernel.
  • Análisis espacial con mapas raster: detectar agregados y bordes; reclasificar; combinar; análisis del terreno: pendiente, aspecto / orientación, rugosidad, sombra; autocorrelación espacial; análisis focal (ventana móvil); álgebra de mapas.

Día 5

Interacciones vector-raster:

  • Rasterizar, vectorizar; obtener isolíneas; superficie de distancia, coste-distancia, trayecto de mínimo coste; extracción de valores raster a puntos, líneas y polígonos; introducción a la interpolación; estadística zonal

A quién va dirigido y requisitos

El curso está dirigido a estudiantes, investigadores y profesionales con un interés en el mapeo y el análisis espacial de la biodiversidad u otros datos ambientales, que quieran organizar y mantener sus procedimientos de manera reproducible y automatizable.

 Los participantes deben tener alguna experiencia previa con R, aunque todos los scripts utilizados en el curso serán proporcionados y explicados en detalle.

Software

El curso se impartirá utilizando el lenguaje R (gratuito y de código abierto).

Fechas y horario

Sesiones online en directo el 23-27 de noviembre, 2026.

De 15:00 a 18:00 (zona horaria de Madrid).

Horas totales del curso: 35 (15 horas de sesiones en directo, más 20 horas de ejercicios que los participantes tendrán que realizar entre las sesiones en directo, la profesora estará disponible cada día de 9:00 a 21:00  – hora de Madrid – para consultas telemáticas sobre los mismos).

Este curso es equivalente a 1 ECTS (European Credit Transfer System). El reconocimiento de los créditos depende de cada institución.

Formato

Este curso combina clases teóricas y demostraciones de código durante las sesiones en directo, con ejercicios tutelados que se realizarán “offline”.

Las sesiones en directo se grabarán y estarán disponibles para los participantes durante un período de tiempo limitado, aún así se requiere la asistencia a las sesiones en vivo para obtener el certificado.

Este curso se impartirá en castellano.

Profesorado

A. Marcia Barbosa instructor for Transmitting Science

Dr. A. Márcia Barbosa
Consultora
Portugal

Matrícula

  • Course Fee
  • Precio reducido (hasta el 30 de septiembre, 2026):
  • 420 €
    (336 € for Ambassador Institutions)
  • Precio completo (a partir del 1 de octubre, 2026):
  • 485 €
    (388 € for Ambassador Institutions)
  • Precio IVA incluido.
    Al inscribirte recibirás un email con la confirmación de tu aceptación en este curso.
    El pago no se requiere durante el proceso de inscripción. Puedes comprobar si se te aplica algun descuento aquí.

Inscripciones

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