• Header of Imaging at Transmitting Science

Advanced Courses on Life Sciences

Curso Online En Directo – 9ª Edición

Técnicas de Análisis de Imagen: Tratamiento y Cuantificación de la Imagen Digital

Tecnicas de Analisis de Imagen Tratamiento y Cuantificacion de la Imagen Digital

INSCRIPCIÓN CERRADA

Si quieres recibir información sobre nuevas ediciones, por favor SUBSCRIBETE a nuestra Newsletter.

Resumen del curso & Programa

Es un curso fundamentalmente práctico, donde se abordará, entre otros métodos, los procedimientos básicos para el realce y la restauración de las imágenes, la eliminación del ruido de fondo de muestras procedentes de microscopía convencional y confocal, la preparación de máscaras para la cuantificación y el análisis de imagen semiautomático y la reconstrucción tridimensional a partir de secciones ópticas y cortes histológicos.

Todo el software que se utilizará en el curso será libre y se facilitará a los participantes durante el mismo (ImageJ y Fiji).

BLOQUE 1: ANÁLISIS DE BIOIMAGEN: EL FLUJO DE TRABAJO

  • Concepto y objetivo del análisis de Bioimagen
  • Justificación de la necesidad de análisis computarizado
    • percepción/interpretación vs análisis no sesgado
    • documentación y reproducibilidad
    • high throughput y high content
  • Esquema de trabajo básico
  • Concepto de workflow y componentes
  • Descripción general de los pasos de un workflow típico con ejemplo

BLOQUE 2: SOFTWARE DE ANÁLISIS DE IMAGEN

  • Software de código abierto
  • Programas más utilizados; programas acreditados
  • IMAGEJ – FIJI: origen, filosofía y uso básico
  • Menús básicos y update sites: un modelo cooperativo
  • Personalización

BLOQUE 3: DIGITALIZACIÓN Y PROPIEDADES DE LA IMAGEN DIGITAL

  • Conceptos básicos del proceso de digitalización
  • Naturaleza de la imagen digital
  • Propiedades de la imagen digital:
    • Tamaño, resolución y escala (consecuencias en el análisis cuantitativo)
    • Profundidad de bits
    • Color, espacios de color, color indexado y paletas de falso color
    • Dimensiones de una imagen digital
    • Formatos de almacenamiento y algoritmos de compresión
  • Propiedades de la imagen digital y optimización de la captura

BLOQUE 4: REALCE Y RESTAURACIÓN

  • Necesidad y/o conveniencia de la manipulación de la imagen digital (manipulación estética frente manipulación en el ámbito del análisis cuantitativo)
  • Riesgos y ventajas que se derivan de la manipulación
  • Objetivo: identificar los elementos de interés de la imagen
    • sin ambigüedad
    • con el menor sesgo posible
  • Operaciones de realce y restauración globales (I)
    • Cambio de las dimensiones o la resolución de la imagen
    • Manipulación del histograma de niveles de gris
    • Cambio de la profundidad de la imagen
  • Operaciones de realce y restauración (II)
    • Operaciones punto a punto
      • Operaciones aritméticas con una sola imagen
      • Operaciones aritméticas entre dos o más imágenes
    • Operaciones entre píxeles vecinos (en el dominio espacial).
      • Notación y convenios de los filtros en FIJI
      • Filtrado de la imagen. Variedad de filtros (matriciales y lineales)
      • Tipos de filtro en función del resultado producido (desenfoque/afilado)
      • Detectores de bordes (derivadas parciales)
    • Operaciones en el dominio de la frecuencia
  • Ejemplo de operación combinada: Subtract Background

BLOQUE 5: TÉCNICAS DE SEGMENTACIÓN

  • Concepto de segmentación
  • Vecindad entre píxeles
  • Segmentación semántica vs de instancias
  • ROIs vs máscaras overlay vs máscaras binarias
  • Segmentación manual, semiautomática y automática
  • Técnicas de segmentación
    • Perfilado manual de contornos (y su valor en la anotación)
    • Segmentación por umbrales
    • Detección de bordes
    • Máximos y tolerancia
    • Crecimiento de regiones
    • Clustering
    • Machine learning
    • Deep learning

BLOQUE 6: TRABAJO CON IMAGEN BINARIA

  • Características de las imágenes binarias y cómo las ve el ordenador (criterio binario e invertingLUT)
  • Operaciones de aritmética binaria (álgebra de Boole)
  • Operaciones específicas para imágenes binarias: morfología matemática (MM)
    • Erosión y dilatación (Open/Close)
    • Mención del criterio de vecindad para operaciones de morfología matemática
    • Operaciones MM directamente derivadas: Outline, Fill Holes, Skeletonize (+ Analyze Skeleton)
    • Analyze Particles (output Masks) como método de procesado de imágenes binarias
  • Operaciones MM relacionadas con el espacio euclídeo
    • Mapa de distancias euclídeas
    • Watershed (básico y variantes)
    • Voronoi
    • Ultimate Points
  • Colecciones de plugins útiles en imagen binaria
    • Morphology (mención especial a Reconstrucción Binaria)
    • BioVoxxel (Extended Particle Analyzer)

BLOQUE 7: PARÁMETROS Y CÓMO MEDIR EN FIJI

  • Análisis cuantitativo
    • Qué medir: cómo condiciona el protocolo de trabajo la medida que se busca.
    • Exactitud y precisión de las medidas.
  • Parámetros que ofrece FIJI:
    • Medidas de campo
    • Medidas de objetos
  • Escalado de la imagen
  • La tabla de resultados
  • Cómo medir en FIJI
    • Measure vs Analyze Particles: diferencias y opciones configurables
    • Recuentos
    • Estrategias para medida de objetos anidados (Count Masks vs ROIs vs Speckle Inspector)

BLOQUE 8: AUTOMATIZACIÓN BÁSICA DE WORKFLOWS

  • Creación de macroinstrucciones básicas utilizando la función Record
  • Análisis automatizado de varias imágenes (Batch Analysis)

Graduado o Postgraduado en cualquier grado de Ciencias, conocimientos básicos de Estadística y de informática.

Ordenador portátil (Windows, Mac, Linux) y una buena conexión a internet. Es necesario el uso de cámara y auriculares.

Pertusa Grau, José Francisco (2012) Técnicas de análisis de imagen. Universitat de València. Servicio de Publicaciones Universitat de València, 352 p.

Profesorado

Jose F. Pertusa-Grau instructor for Transmitting Science

Dr. José F. Pertusa-Grau
Universitat de València
España

Jose Manuel Morante Redolat instructor for Transmitting Science

Dr. José Manuel Morante Redolat
Universitat de València
España

Fechas & Horario

8-18 de enero, 2023

15:00-19:00  (zona horaria de Madrid)

Sesiones en línea en directo el 8, 11, 15 y 18 de enero de 15:00 a 19:00  (zona horaria de Madrid).

El resto de las horas se realizarán con ejercicios a realizar por los estudiantes entre las sesiones en directo.

Total de horas lectivas: 22

Este curso es equivalente a 1 ECTS (European Credit Transfer System). El reconocimiento de los créditos depende de cada institución.

Idioma

Español

Este curso se impartirá online

Este curso se impartirá mediante una combinación de sesiones en directo (sincrónicas) en Zoom, con ejercicios  a realizar entre las clases en directo.

Las sesiones en directo se grabarán y estarán disponibles para los participantes durante un período de tiempo limitado. Aún así se requiere la asistencia a las sesiones en vivo, ya que este curso es principalmente práctico.

Número de plazas

La capacidad del curso es de 16 participantes, que se ocuparán por estricto orden de inscripción.

Los participantes que completen el curso recibirán un certificado a la finalización del mismo.

.

Matrícula & Descuentos

  • Matrícula
  • Precio reducido (hasta el 30 de noviembre, 2023):
  • 396 €
    (Instituciones Embajadoras 316.8 €)
  • Precio completo (a partir del 1 de diciembre, 2023):
  • 540 €
    (Instituciones Embajadoras 432 €)
  • IVA incluido.
    Al inscribirte recibirás un email con la confirmación de tu aceptación en este curso.
    El pago no es requerido durante el proceso de inscripción.

Ofrecemos descuentos sobre la Matrícula del curso. 

Los descuentos no son acumulativos; aplicándose, en cualquier caso, el de mayor cuantía.

Ofrecemos también la posibilidad de pagar en dos plazos (contacte nos).