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Presencial – 1ª Edición

Diseño de experimentos y uso de modelos mixtos en R

8-12 de julio, 2024

Diseño de experimentos y uso de modelos mixtos en R Curso de Transmitting Science

El curso Experto titulado ‘Diseño de experimentos y uso de modelos mixtos en R‘ se concibe como una respuesta directa a la creciente demanda social, científica y profesional de adquirir habilidades avanzadas en la planificación y análisis de experimentos en un entorno de datos complejos.

En la actualidad, el diseño experimental y el manejo de modelos mixtos son competencias esenciales en una variedad de campos, desde la investigación científica hasta la toma de decisiones en el ámbito empresarial y la resolución de problemas en la vida cotidiana. Este curso se propone satisfacer esta demanda mediante la entrega de contenidos rigurosos y prácticos, respaldados por el uso de la plataforma R, una herramienta ampliamente reconocida en el ámbito de la estadística y el análisis de datos.

Al dotar a las personas participantes con estas habilidades, el curso pretende empoderarlas para abordar desafíos científicos, profesionales y culturales de manera más efectiva y basada en evidencia, promoviendo así un mayor nivel de competencia y excelencia en sus respectivos campos.

Se evaluarán los resultados del aprendizaje a través de la resolución de un caso de estudio que los estudiantes expondrán al final del curso. La asistencia mínima exigida es el 80% de las horas del curso.

  • Introducción al diseño de experimentos.
    Introducción al uso de modelos estadísticos para determinar si factores específicos afectan a una variable y cuantificar su influencia.
  • Entendiendo los modelos mixtos.
    Los modelos mixtos en R son herramientas estadísticas que integran efectos fijos y aleatorios, útiles para abordar la variabilidad en datos complejos.
  • Funciones para el uso de modelos mixtos en R.
    R ofrece funciones para ajustar y analizar modelos mixtos, ideales para estudios con múltiples fuentes de variación y correlaciones.
  • Modelos Mixtos: Datos Experimentales Variados.
    Analizar con modelos mixtos datos de experimentos: bloques, split-plot, medidas repetidas y diseños factoriales.
  • Realización de casos de estudio en clase.
    Los casos de estudio brindan la oportunidad de aprender de manera activa y participativa, mejorando la comprensión profunda de los temas impartidos.

Esta formación se dirige a estudiantado que posea una titulación universitaria previa.

Podrá acceder de forma condicional aquel estudiantado matriculado de Grado o Doble Grado a los que reste superar un máximo de 30 créditos ECTS de una titulación universitaria oficial en España cuyo perfil coincida con las funciones legalmente previstas en el ámbito correspondiente. En este caso, no se obtendrá ningún tipo de certificación hasta que no se acredite estar en posesión de la titulación universitaria oficial requerida para el acceso a las enseñanzas propias de postgrado.

Excepcionalmente, también podrán acceder a estos estudios profesionales sin titulación universitaria oficial previa que acrediten experiencia laboral en este ámbito. En este supuesto únicamente podrán optar a un diploma o un certificado de extensión universitaria con el mismo nombre y número de créditos que el presente Título, de acuerdo con la tabla de equivalencia incluida en el Anexo I del Reglamento de Enseñanzas Propias de la Universidad Rey Juan Carlos.

Para poder realizar el curso será necesario que las personas participantes tengan conocimiento básico de R, un ordenador portátil, versiones recientes de R y de RStudio, y un conjunto de paquetes R cuyas instrucciones de instalación se enviarán antes del curso.

En referencia a las personas que optan a través del cupo reservado para personas con discapacidad, víctimas de terrorismo y víctimas de género, indicamos que desde la organización del curso trataremos de poner los medios que tengamos disponibles si es necesario realizar alguna adaptación de recursos materiales, infraestructuras y servicios.

Luis Cayuela Transmitting Science Instructor

Dr. Luis Cayuela
Catedrático
Universidad Rey Juan Carlos

Fechas & Horario

8 al 12 de julio, 2024

Del 8 al 11 de julio en horario de 9:30 a 13:30 y 15:00 a 17:30 (zona horaria de Madrid)

El 12 julio en horario de 9:30 a 13:30(zona horaria de Madrid)

Total de horas lectivas: 30

Idioma

Español

Plazas

La capacidad del curso es de 20 participantes

En el caso de que el número de solicitudes supere el de plazas ofertadas se realizará una selección en función de los siguientes criterios ponderados objetivamente según lo consignado:

  1. Titulación Académica (Ponderación: 40%): Se evaluará la adecuación de la titulación académica del solicitante en relación con el contenido y el nivel de los cursos ofrecidos. Se asignarán puntuaciones más altas a los solicitantes cuya titulación esté directamente relacionada con el campo de estudio de los cursos.
  2. Situación Profesional (Ponderación: 30%): Se considerará la situación profesional actual del solicitante. Se valorarán positivamente aquellos que estén trabajando o investigando en un campo relacionado con los cursos, ya que esto indicará una aplicación práctica de los conocimientos adquiridos. Los solicitantes que sean estudiantes de grado, máster o doctorado, los investigadores y los profesores de universidad también serán evaluados en función de su situación académica y su potencial para aplicar los conocimientos adquiridos.
  3. Nivel de Estudios (Ponderación: 30%): Se tendrá en cuenta el nivel de estudios del solicitante. Se asignarán puntuaciones más altas a aquellos que estén en etapas avanzadas de sus estudios, como estudiantes de máster o doctorado, ya que se espera que tengan un nivel de comprensión y experiencia más sólido en el área de estudio.

Los participantes que completen el curso recibirán un certificado oficial de la Universidad Rey Juan Carlos con el Título de EXPERTO/A  en Diseño de experimentos y uso de modelos mixtos en R.

Soledad De Esteban-Trivigno Transmitting Science coordinator

Dr. Soledad De Esteban-Trivigno

Transmitting Science

Ana Rosa Gomez-Cano coordinator at Transmitting Science

Ana Rosa Gómez Cano

Transmitting Science

Matrícula & Descuentos

  • Precio de la Matrícula
  • Precio reducido:
  • 552 €
    (personas pertenecientes a entidades dentro de nuestro programa de Instituciones Embajadoras)
  • Precio completo:
  • 690 €
  • Precio IVA incluido. El pago no se requiere durante el proceso de inscripción.
    Al inscribirte recibirás un email con la confirmación de tu aceptación en este curso y los pasos a seguir para darte de alta en la Universidad Rey Juan Carlos.

Ofrecemos descuentos sobre la Matrícula del curso para personal miembro de entidades integradas en nuestro programa de Instituciones Embajadoras. 

Los descuentos no son acumulativos.

Ofrecemos también la posibilidad de pagar en dos plazos (contáctanos).

Se ofrece un 20% de descuento sobre la Matrícula del curso para los miembros de Instituciones Embajadoras (Organizaciones con descuento). Si le corresponde beneficiarse de este descuento, por favor indíquelo en el formulario de Inscripción (más adelante se le pedirá justificarlo). Si deseas que tu institución sea una Institución Embajadora de Transmitting Science, contáctanos en communication@transmsittingscience.com.

Preinscripción

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Este curso se organiza de manera conjunta con la Universidad Rey Juan Carlos de Madrid (URJC) formando parte de su programa de Titulación de Expertos/as. Por tanto las personas que se inscriban deberán cumplir con los requisitos y proporcionar a la URJC la documentación requerida para justificación de los mismos si es necesario a través de la plataforma que facilitaremos a las personas inscritas.

De esta manera las personas participantes del curso pasarán a ser alumnado de la URJC con acceso a todos los recursos virtuales y presenciales del estudiantado de esta Universidad.

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