Análisis Cuantitativo de la Imagen Avanzado

Lunes 3 de junio de 2019. Materiales básicos sobre análisis de imagen y el programa imageJ.

• Instalación y descripción del programa ImageJ: primeros pasos.
• Conversión analógica-digital: el píxel.
• La imagen analógica y la imagen digital: propiedades, tipos de archivos de imagen.
• Convenios en análisis de imagen: profundidad, resolución.
• Objetos y fondo: el ruido de la imagen y la necesidad de las operaciones de realce y restauración.
• Paletas de color y espacios de color.
• El concepto de segmentación y selección de regiones. Máscaras.
• Parámetros y medidas.
• Procedimiento general en análisis de imagen asistido por ordenador.
• Operaciones aritméticas entre imágenes en gris.
• Medidas de campo.

Martes 4 de junio de 2019. Restauración y procesado de imagen: la preparación para una buena selección de objetos.

• Problemas de la manipulación de los niveles de gris para la medida de parámetros y ventajas que proporciona para la segmentación.
• Operaciones entre píxeles vecinos y concepto de filtro; problemas que acarrea el uso de esas herramientas a posteriori y ventajas de su utilización.
• Operaciones matemáticas para detectar márgenes como herramienta de segmentación.
• Los lenguajes de programación: lenguajes de bajo y alto nivel de programación.
• El lenguaje algorítmico y la programación estructurada.
• El lenguaje ijm (imageJ macro): relación con el lenguaje Java.

• El lenguaje ijm (imageJ macro).
• Sintaxis de las funciones definidas en imageJ.
• Las herramientas de edición de macroinstrucciones y la accesibilidad de la documentación.
• Definición de variables y constantes para mejorar la secuencia de instrucciones.
• Parámetros y llamadas de función.

Miércoles 5 de junio de 2019. La segmentación.

• Técnicas de Segmentación.
• Búsqueda interactiva de los umbrales.
• Criterios de segmentación por umbrales basados en el histograma de gris.
• Detección de máximos como criterio de segmentación: semilla y crecimiento.
• Selección de colores o bandas espectrales y otras técnicas de segmentación.
• Resultado de la segmentación: la imagen binaria.
• El nombre de las imágenes y su definición como variables.
• Acceso a los archivos de la imagen para entrada y salida. Manejo de directorios.
• Estructuras de control: IF-THEN. Aplicación al control de ejecución de procesos en la Macro (color, 8-bits, finalización de rutinas, etc.).

Jueves 6 de junio de 2019. La imagen binaria: morfología matemática.

• Algoritmos básicos: erosión, dilatación apertura, cierre.
• Algoritmos clásicos: Border-Kill y Hole-Fill. Reconstrucción de imágenes degradadas. Algoritmos de esqueletizado, adelgazamiento y crecimiento.
• Operaciones booleanas con imágenes binarias: aplicaciones.
• Determinación de errores en operaciones sobre imágenes binarias.
• Ejemplos de integración del esquema general de trabajo en análisis de imagen.
• Estructuras de control y bucles; WHILE-DO, FOR, DO-UNTIL.
• Creación de ventanas de diálogo con el programa.
• Ejemplos para recapitular conocimientos.

Viernes 7 de junio de 2019. Series de imágenes.

• Preparación de pilas de imágenes a partir de imágenes independientes.
• Formato del archivo de la pila de imagen.
• La imagen 3D.
• Aplicación de máscaras y clasificación de objetos.
• Funciones y rutinas en la macro.
• Acceso a los resultados y las tablas de datos: reconstruir una tabla.
• Uso de parámetros obtenidos como variables en ejecución activa de la macro.
• Ejemplos para recapitular conocimientos.