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Curso Online En Directo – 3ª Edición

Modelos de Distribución de Especies con Estadística Bayesiana en R

Curso Modelos de distribución de especies con estadística bayesiana en R

INSCRIPCIÓN CERRADA

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Los árboles de regresión aditivos bayesianos (BART, de Bayesian Additive Regression Trees) son un método reciente de aprendizaje automático (machine learning) con aplicaciones muy prometedoras en el modelado de distribución de especies o de nicho ecológico basado en datos de presencia y variables ambientales del entorno.

A diferencia de la mayoría de métodos, la capacidad predictiva de BART suele mostrar un buen equilibrio entre los distintos aspectos de la evaluación de modelos – en particular, la discriminación (capacidad de distinguir entre localidades con y sin presencia) y la calibración (capacidad de la probabilidad de presencia reflejar la frecuencia o intensidad de presencia de la especie y su variación gradual en el espacio). Los BART producen predicciones acertadas sin sobreajustar al ruido ni a casos particulares en los datos, además de una estima de la incertidumbre asociada a la predicción en cada localidad.

Los participantes de este curso aprenderán a poner a punto los datos, construir modelos BART, mapear las predicciones son sus intervalos de credibilidad, validar los modelos y analizar la contribución de cada variable. Las sesiones en directo incluirán explicaciones teóricas, prácticas en R (Rproject) e interpretación de resultados. Los participantes podrán utilizar sus propios datos de presencia de especies y variables, y/o datos de ejemplo que serán proporcionados en clase.

Día 1:
– Obtener y poner a punto los datos, incluyendo presencias de especies y variables ambientales.
– Definir la extensión y resolución espacial del análisis.

Día 2:
– Construir modelos de distribución de especies con BART y obtener predicciones de favorabilidad ambiental, con sus intervalos de credibilidad y su incertidumbre asociada.
– Validar los modelos, evaluando varios aspectos de su capacidad predictiva.

Día 3:
– Cuantificar la contribución de cada variable y aplicar distintos métodos selección de las variables más relevantes.
– Producir gráficas y mapas de respuesta parcial a cada variable.

Los participantes deberán tener conocimiento básico de R y de modelos de distribución de especies o de nicho ecológico; un ordenador con una buena conexión a internet; versiones recientes de R y de RStudio; y un conjunto de paquetes R cuyas instrucciones de instalación se enviarán antes del curso.

Los modelos BART requieren alguna capacidad computacional para trabajar en regiones grandes o a alta resolución espacial, aunque se sugerirá a cada participante una región que permita la computación de sus modelos durante el curso en un portátil estándar.

Fechas & Horario

Sesiones en línea en directo del 29 al 31 de enero, 2024

15:00-19:00 (zona horaria de Madrid)

Total de horas lectivas: 12

Idioma

Español

Este curso se impartirá online

Este curso se impartirá mediante una combinación de sesiones en directo (sincrónicas) en Zoom.

Las sesiones en directo se grabarán y estarán disponibles para los participantes durante un período de tiempo limitado. Aún así se requiere la asistencia a las sesiones en vivo, ya que este curso es principalmente práctico.

Plazas

La capacidad del curso es de 18 participantes, que se ocuparán por estricto orden de inscripción.

Los participantes que completen el curso recibirán un certificado a la finalización del mismo.

Matrícula & Descuentos

  • Precio de la Matrícula
  • Precio reducido (hasta el 30 de noviembre,2023):
  • 290 €
    (Instituciones Embajadoras 232 €)
  • Precio completo (a partir del 1 de diciembre, 2023):
  • 365 €
    (Instituciones Embajadoras 292 €)
  • Precio IVA incluido.
    Al inscribirte recibirás un email con la confirmación de tu aceptación en este curso.
    El pago no se requiere durante el proceso de inscripción.

Ofrecemos descuentos sobre la Matrícula del curso. 

Los descuentos no son acumulativos; aplicándose, en cualquier caso, el de mayor cuantía.

Ofrecemos también la posibilidad de pagar en dos plazos (contáctanos).

Los antiguos participantes tendrán un 5% de descuento sobre el precio actual del curso.

Se ofrece un 20% de descuento sobre la Matrícula del curso para los miembros de Instituciones Embajadoras (Organizaciones con descuento). Si le corresponde beneficiarse de este descuento, por favor indíquelo en el formulario de Inscripción (más adelante se le pedirá justificarlo). Si deseas que tu institución sea una Institución Embajadora de Transmitting Science, contáctanos en communication@transmsittingscience.com.

Científicos desempleados que vivan en España podrán beneficiarse de un 40% de descuento sobre la Matrícula del curso. Si desea solicitar este descuento, por favor contacte nos. Este descuento se aplicará a un máximo de 1 participante por estricto orden de inscripción.