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Curso Online – 1ª Edición

Modelos de Distribución de Especies con Estadística Bayesiana en R

8-12 de noviembre, 2021

Este curso se impartirá online

Este curso se impartirá mediante una combinación de sesiones en directo (sincrónicas) en Zoom, con ejercicios  a realizar entre las clases en directo.
Las sesiones en directo se grabarán y estarán disponibles para los participantes durante un período de tiempo limitado. Aún así se requiere la asistencia a las sesiones en vivo, ya que este curso es principalmente práctico

Curso Modelos de distribución de especies con estadística bayesiana en RResumen del curso

Los árboles de regresión aditivos bayesianos (BART, Bayesian Additive Regression Trees) son un método de aprendizaje automático o aprendizaje de máquinas (machine learning) con aplicaciones muy prometedoras en el modelado de distribución de especies basado en datos de presencia y ausencia de observaciones.

A diferencia de la mayoría de métodos, la capacidad predictiva de BART suele mostrar un buen equilibrio entre los dos aspectos principales de la evaluación de modelos: la discriminación (que implica distinguir las localidades con presencia de las demás) y la calibración (que implica que la probabilidad de presencia refleje la variación gradual en la frecuencia de ocurrencia de la especie).

Los BART generan predicciones acertadas sin sobreajustarse al ruido ni a casos particulares en los datos. En este curso se explicará:

1) Una introducción o repaso sobre modelos de nicho ecológico y modelos de distribución de especies

2) La construcción de modelos de diferente complejidad, incluyendo métodos de regresión estadística y métodos de aprendizaje de máquinas (tanto bayesianos como no bayesianos)

3) Validación cruzada y comparación de los modelos enfocando varios aspectos de su capacidad predictiva, en particular la discriminación y la calibración o fiabilidad

4) La identificación de variables relevantes, curvas y mapas de respuesta parcial, y predicciones con intervalos de confianza y niveles de incertidumbre. Las prácticas se harán en R, utilizando paquetes como ’embarcadero’, ‘fuzzySim’, ‘blockCV’ y ‘modEvA’.

Durante el curso, los participantes podrán aplicar  estas técnicas a sus propios datos de presencia de especies, o si no los tienen a datos de ejemplo que serán proporcionados por la profesora.

Haz clic aquí para ver el programa completo

Requerimientos

Los participantes deben tener un ordenador (Windows, Linux, Macintosh), preferiblemente con webcam, y una buena conexión a internet. Se requiere conocimiento básico de R.

Contacto

courses@transmittingscience.com

Fechas

8-12 de noviembre, 2021

Horario y Duración

Sesiones en línea en directo del lunes a viernes de 15:00 a 19:00 (Zona horaria de Madrid).

4 horas diarias adicionales para las prácticas, con scripts preparados y con asistencia remota de la instructora a través de Slack, entre las 9 y las 23h (zona horaria de Madrid).

Es importante tener en cuenta que para poder seguir el curso se necesita una dedicación de 7 horas diarias.

Total: 35 horas

Idioma

Español

Plazas

La capacidad del curso es de 18 participantes, que se ocuparán por estricto orden de inscripción.

Los participantes que completen el curso recibirán un certificado a la finalización del mismo.

A. Marcia Barbosa instructor for Transmitting Science

Dra. A. Márcia Barbosa
Consultoría
Portugal

Programa

Día 1:

  • Introducción / repaso sobre modelos de nicho ecológico y de distribución de especies
  • Datos de distribución de especies: formatos y fuentes
  • Variables predictoras: formatos y fuentes
  • PRÁCTICA: obtención y puesta a punto de datos de presencia y variables ambientales

Día 2:

  • Definición del área de estudio y resolución espacial para el modelado
  • Datos de distribución: sólo presencia, presencia/ausencia y presencia/background
  • Métodos, paquetes y funciones para la construcción de modelos
  • PRÁCTICA: construcción de modelos con distintos métodos (GLM, GAM, Maxent, Random Forest, Boosted Regression Trees, BART)

Día 3:

  • Distintas facetas de la evaluación de modelos: discriminación y calibración
  • Medidas de evaluación de modelos
  • Validación cruzada en bloques espaciales
  • PRÁCTICA: evaluación y validación de los modelos

Día 4:

  • Importancia de las variables y selección automática
  • Intervalos de confianza e incertidumbre de las predicciones
  • Curvas y mapas de respuesta parcial
  • Cartografía del aprendizaje automático
  • Ejemplos de aplicaciones de BART a los modelos de distribución de especies
  • PRÁCTICA: importancia y selección de variables, curvas y mapas de respuesta parcial, mapas del proceso de aprendizaje automático

Día 5:

  • Presentaciones de los trabajos de los alumnos

– propuestas de mejora y desarrollo

– discusión general y perspectivas

Matrícula

  • Precio de la Matrícula
  • Precio reducido (hasta el 30 de septiembre, 2021):
  • 446 €
    (Instituciones Embajadoras 356.8 €)
  • Precio completo (a partir del 25 de septiembre, 2021):
  • 520 €
    (Instituciones Embajadoras 416 €)
  • Precio IVA incluido.
    Al inscribirte recibirás un email con la confirmación de tu aceptación en este curso. El pago no se requiere durante el proceso de inscripción.

Los participantes que pertenezcan a alguna de las instituciones embajadoras listadas AQUÍ tendrán un 20 % de descuento. Los descuentos (ver la sección de Financiación) no son acumulativos y se aplican sólo a la inscripción.

Ofrecemos la posibilidad de pagar en dos plazos (contacte con la coordinadora del curso).

Financiación

Descuentos

Los descuentos no son acumulativos; aplicándose, en cualquier caso, el de mayor cuantía.

Los antiguos participantes tendrán un 5% de descuento sobre el precio actual del curso.

Se ofrece un 20% de descuento sobre la Matrícula del curso para los miembros de algunas organizaciones (Organizaciones con descuento). Si le corresponde beneficiarse de este descuento, por favor indíquelo en el formulario de Inscripción (más adelante se le pedirá justificarlo).

Científicos desempleados que vivan en España podrán beneficiarse de un 40% de descuento sobre la Matrícula del curso. Si desea solicitar este descuento, por favor contacte con la coordinadora del curso. Este descuento se aplicará a un máximo de 1 participante por estricto orden de inscripción.

Inscripciones

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