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Curso Online – 3ª Edición

Mapas y análisis espacial (SIG) con R

24-28 de enero, 2022

Este curso se impartirá online

Sesiones en línea en directo: de lunes a viernes de 15:00 a 18:00 GMT+2 (Zona horaria de Madrid). El resto del tiempo (unas 4 horas adicionales al día) se impartirá a través de ejercicios a realizar por los alumnos fuera de las sesiones en directo.

Course Mapas y analisis espacial (SIG) con R

Resumen del curso

Los Sistemas de Información Geográfica (SIG) incluyen datos, métodos y software para recopilar, representar y analizar datos espaciales. Las operaciones SIG también se pueden ejecutar en R, lo que permite la integración con otros scripts de R para la visualización y el análisis de datos. Este curso incluirá tanto lecciones teóricas como sesiones prácticas sobre el uso de R como un SIG, para el mapeo y análisis automatizado y reproducible de datos espaciales.

El curso está dirigido a estudiantes, investigadores y profesionales con un interés en el mapeo y el análisis espacial de la biodiversidad u otros datos ambientales, que quieran organizar y mantener sus procedimientos de manera reproducible y automatizable. Los participantes deben tener alguna experiencia previa con R, aunque todos los scripts utilizados en el curso serán proporcionados y explicados en detalle.

Al final de este curso, los participantes serán capaces de:

– Conocer los conceptos básicos de SIG, mapeo y proyecciones cartográficas

– Obtener datos espaciales, importarlos a R y producir mapas utilizando scripts

– Realizar varios tipos de análisis espaciales en R

– Construir y exportar mapas con los resultados de estos análisis.

Requerimientos

Los participantes deben tener un ordenador (Windows, Linux, Macintosh), preferiblemente con webcam, y una buena conexión a internet. Se recomienda conocimiento básico de R.

Contacto

courses@transmittingscience.com

Fechas

24-28 de enero, 2022

Horario y Horas lectivas

De lunes a viernes de 15:00 a 18:00 GMT+2 (Zona horaria de Madrid). El resto del tiempo (unas 4 horas adicionales al día) se impartirá a través de ejercicios a realizar por los alumnos fuera de las sesiones en directo. La profesora estará disponible cada día de 9:00 a 21:00 para consultas telemáticas sobre los mismos. El total de horas lectivas es de 35 horas. Este curso es equivalente a 1 ECTS (European Credit Transfer System). El reconocimiento de los créditos depende de cada institución.

Idioma

Español

Número de plazas

La capacidad del curso es de 16 participantes, que se ocuparán por estricto orden de inscripción.

Los participantes que completen el curso recibirán un certificado a la finalización del mismo.

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A. Marcia Barbosa instructor for Transmitting Science

Dr. A. Márcia Barbosa
Consultant
Portugal

Programa

Día 1

  • Introducción a la cartografía y los SIG
  • Proyecciones cartográficas y sistemas de coordenadas
  • Tipos de datos espaciales: vector y ráster
  • Obtención de datos espaciales: fuentes de datos públicas
  • Introducción a los SIG con R: paquetes disponibles
  • Importación y exportación de datos espaciales con R
  • Composición de mapas en R
  • Mapeo de datos y atributos de una base de datos
  • Paletas de colores para mapas

Día 2

  • Manipulación de datos espaciales con R
  • Manipulación de mapas vectoriales:
    • seleccionar por atributos
    • seleccionar por ubicación
    • recortar
    • disolver
    • simplificar geometrías
    • unir geometrías
    • unir atributos
    • obtener centroides
    • intersectar
  • Manipulación de mapas ráster:
    • recortar
    • reproyectar
    • agregar / desagregar (cambiar la resolución espacial)
    • reclasificar
    • combinar / apilar (stack)
    • álgebra de mapas

Día 3

  • Análisis espacial con R:
    • limpiar geometría
    • calcular áreas, longitudes y distancias
    • calcular zonas de influencia (buffer)
    • crear puntos aleatorios en el espacio
    • crear / importar mallas regulares (grids) de cuadrículas
    • rasterizar
    • superponer
    • extraer valores a puntos, líneas y polígonos

Día 4

  • Análisis espacial con R (continuación):
    • teselación / polígonos de Thiessen / diagramas de Voronoi
    • interpolación
    • área de campeo
    • mínimo polígono convexo
    • análisis de kernel
    • estadística zonal

Día 5

  • Resolución de problemas
  • Presentaciones de los trabajos de los alumnos
  • Discusión final y perspectivas futuras

Matrícula

  • Precio de la Matrícula
  • Precio reducido (hasta el 30 de abril, 2021):
  • 486 €
    (Instituciones Embajadoras 388.8 €)
  • Precio completo (a partir del 1 de mayo, 2021):
  • 576 €
    (Instituciones Embajadoras 460.8 €)
  • Precio IVA incluido.
    Al inscribirte recibirás un email con la confirmación de tu aceptación en este curso. El pago no es requerido durante el proceso de inscripción.

Los participantes que pertenezcan a alguna de las instituciones embajadoras listadas AQUÍ tendrán un 20 % de descuento. Los descuentos (ver la sección de Financiación) no son acumulativos y se aplican sólo a la inscripción.

Ofrecemos la posibilidad de pagar en dos plazos (contacte con la coordinadora del curso).

Financiación

Descuentos

Los descuentos no son acumulativos; aplicándose, en cualquier caso, el de mayor cuantía.

Los antiguos participantes tendrán un 5% de descuento sobre el precio actual del curso.

Se ofrece un 20% de descuento sobre la Matrícula del curso para los miembros de algunas organizaciones (Organizaciones con descuento). Si le corresponde beneficiarse de este descuento, por favor indíquelo en el formulario de Inscripción (más adelante se le pedirá justificarlo).

Científicos desempleados que vivan en España podrán beneficiarse de un 40% de descuento sobre la Matrícula del curso. Si desea solicitar este descuento, por favor contacte con la coordinadora del curso. Este descuento se aplicará a un máximo de 1 participante por estricto orden de inscripción.

Inscripciones

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