Curso Online – 5ª Edición
Introducción a los Modelos de Nichos Ecológicos
1 – 5 de marzo, 2021
Ecology
Este curso se impartirá online
Sesiones en línea en directo del Lunes 1 al viernes 5 de marzo de 15:00 a 19:00 GMT+1 (Zona horaria de Madrid).
Resumen del curso
Este curso se centra en la teoría básica del modelado del nicho ecológico de especies y sus metodologías principales. Al final de este curso práctico de 5 días, tendrás la capacidad de realizar modelos de nicho ecológico y comprender sus resultados. Serás capaz de elegir y aplicar la metodología adecuada dependiendo del objetivo de tu estudio y el tipo de datos.
Los modelos de nicho ecológico, también llamados modelos de distribución de especies, de distribución del hábitat, o de envoltura climática, son aproximaciones matemáticas o empíricas al nicho ecológico de una especie, dónde diferentes tipos de variables eco-geográficas (ambientales, topográficas, humanas) son relacionadas con datos fisiológicos o geográficos de una especie, con el objetivo de identificar los factores que limitan y definen el nicho de una especie. Los modelos del nicho ecológico (ENMs por sus siglas en inglés) son cada vez más populares debido a la necesidad de una mayor eficiencia en el diseño e implementación de políticas de conservación.
Este curso será prominentemente práctico, con algunas clases teóricas. Todos los procesos de modelación y cálculos se realizarán en R. Aprenderás a utilizar algoritmos de modelación como Maxent, Bioclim, Domain, regresión logística, y paquetes de R para calcular ENMs como Dismo y sdm. También aprenderás a comparar diferentes modelos de nichos ecológicos con el paquete Ecospat.
El curso está orientado a estudiantes de doctorado y máster, así como otros investigadores trabajando en biogeografía, ecología espacial, o disciplinas relacionadas.
Requerimientos
Los participantes deben tener un ordenador (Windows, Linux, Macintosh), preferiblemente con webcam, y una buena conexión a internet. Se requiere conocimiento básico de R.
Se necesita una buena conexión a internet para seguir el curso.